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实采用物联网水质传感器实时采集水质数据,并运用大数据、云计算、GIS等先进技术及河道水质预警、关联性分析等模型和方法,实现江河湖泊水质的数字化、可视化、信息化,更好地服务于江河湖泊长效治理工作的开展,通过应用场景下的水质关联性分析,实现通过水质大数据模型展现江河湖泊、断面水质的上下游关联性,进行污染溯源。
1.实现实时监测江河湖泊及重要水功能区除上述监测内容外,还可扩展其他功能;
2.实现具备现场设备的实时监控、远程维护、远程诊断等智能管理功能,出现设备故障,供电异常等情况时,智能上报平台;
3.可集成控制系统,实现对泵、阀或其他设备的就地、远程控制功能;实现对异常水环境状态的及时干预和调节;
4.支持对接多种平台,实现多系统联动,以快速应对突发性水污染事件。
项目实现的主要功能
通过在监测点布置多种类型传感器,将现场采集的数据通过无线的方式传输到云服务器;用户可以通过多种类型的终端设备实时查询上报的数据;可以在云平台设置预警值,当监测数据达到预警值时,平台会通过邮件或者微信的方式推送报警信息,告知监管人员及时处理异常情况。也可以实现设备的联动,实现小范围环境的自动动态调节。传感器上报的数据可以通过平台接口将数据转发到政府的监管平台,实现多级联动,快速处置各类水污染事件。
水环境物联网监测系统是以黑臭水体整治业务为核心,基于物联网理念的信息化解决方案,核心是利用物联网、云计算和大数据技术,通过全面感知、无线通信、自主诊断、场景应用等方面的结合,构建成全方位的黑臭水体生命周期管理系统。
旨在为物联网行业提供采购选品、方案对比等企业急需的供需对接服务。
目前合作有100+款产品和60+个解决方案(统计截止至2024年01月),涵盖物联网感知层、传输层、平台层、终端及材料层,品类涉及物联网全产业链条上下游。
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