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建筑工地安全事故频发、建筑质量问题频出,建筑工地扬尘、噪声扰民以及环境污染等问题引起了社会的广泛关注。根据国务院安委办通报显示,建筑业事故总量已连续9年排在工矿商贸事故第一位,事故起数和死亡人数自2016年起连续“双上升”。智慧工地的产生对施工行业来说,是质的飞跃,智慧工地的运用,提高了施工企业的科学分析和决策能力。未来随着信息技术的不断发展,智慧工地与新型技术的结合度更高,工程施工的成本将逐步得到有效控制,施工管理的数字化水平更高,未来将继续朝着深度智慧化、数字化方向不断发展。
视频智能分析基于目前先进的深度学习算法,通过大量的项目现场素材训练模型,通过本站大量采集的工作服素材,高精度的识别人、安全帽、工作服等识别。
本项目主要两方面的算法,一是识别类,二是行为分析,识别类的包括人、安全帽和工作服、烟火等,主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析,对出现在视频中的物体进行识别,先识别目标是否为人,再识别是否佩戴安全帽,是否穿工作服,对于未按要求穿戴的人马上报警提示,报警包括在大屏上弹出对应的摄像头实时视频,语音提示值班人员,抓图保存记录等措施。
二是行为分析,包括翻越围墙、人员逗留、人员聚集、区域入侵、人员人数检测等算法,通过对视频中的画面设置画线、框,设定人数,设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则,对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员,达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患,变普通监控的事后查证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题,解放值班人员的手和眼,从而做更多的事情,提高工作效率。
旨在为物联网行业提供采购选品、方案对比等企业急需的供需对接服务。
目前合作有100+款产品和60+个解决方案(统计截止至2024年01月),涵盖物联网感知层、传输层、平台层、终端及材料层,品类涉及物联网全产业链条上下游。
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