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不论是线下零售门店,还是旅游业,客流分析统计都是提升运营效益的重要一环,为了更好地满足连锁门店、地铁、景区等客流统计分析以及政企数字化转型需求,基于AI视觉分析技术,设计了一套客流分析统计系统方案,为连锁门店、商场、公共场所等带来更精准、高效的管理手段。
客流分析统计系统主要基于AI视觉算法,通过前端摄像头采集的视频流进行识别分析,自动识别统计客流进出入数量,去重员工,分析进店率、客流性别和年龄特征等画像,并提供可视化客流热力图,让企业、政府了解特定区域的客流情况,优化营销手段、资源配置以及管理手段等等。
智能客流统计方案采用专为多业态商业场景设计的多种非人脸AI算法,在各种室内外复杂环境下,精准统计分析客流同时保护顾客隐私。
AI视觉识别算法根据穿着和体态,对出入的人员进行属性识别,包括性别(男女)、年龄段(青少年、中年、老年等)识别。
统计后台即时计算各门店实时性别、年龄段比例、当日总客流男、女性别分布和年龄段分布等数据。
数据云平台分析、描绘出更精准的用户画像,帮助管理者直观地了解顾客进店情况,分析进店转化问题,制定相应的活动提高客流量,提升商家用户触达能力及营销推送效果。
根据对客流监控可以为各类场所运营公司提供客流量峰值、累计人数、客流量区域分布热图等基本信息,还提供进入某个区域的概率(比如商场进店率)、停留率等分析信息内容,并且通过图表的方式呈现出某个区域(比如某个景点)人流量情况、以及整个场所人流量变化的走势图表。视频客流统计肯定关键在于需要摄像头安装的,然后后台管理根据数人头来计算,其精度比较高,也可以根据图像进行消费者在店内行踪轨迹的跟踪。
人脸识别AI智能安全系统监控摄像头能够捕获镜头范围内的所有人脸,并对人员进行聚类算法,即同一个人仅计入一次。与此同时,通过人脸排重技术,能够得到精确的客流量数据信息,但人脸识别存在一定的隐私风险。利用无线网络位置服务、视频监控数据分析系统或其它平台提供的数据信息,分析监测景区指定区域实时人流量数据,也支持热力图展现;以景区经营管理平台预订数据为基础,提供以小时为计算周期的客流量预测数据信息。
旨在为物联网行业提供采购选品、方案对比等企业急需的供需对接服务。
目前合作有100+款产品和60+个解决方案(统计截止至2024年01月),涵盖物联网感知层、传输层、平台层、终端及材料层,品类涉及物联网全产业链条上下游。
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